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人工智能 (AI) 的范围从未停止吸引人类的思维。从交互式搜索助手和员工管理系统到自学的用户细分工具和复杂的环境智能，人工智能一直是一种进步的技术，其潜力是无限的。
随着最近技术的飞跃，人工智能已经涉足数字营销的前沿，创建创新的解决方案来自动化、组织和个性化企业营销，让企业家有机会提高其业务战略的有效性。
在过去的几年中，人工智能不断增长的需求一直是其进一步发展的关键刺激因素，以至于阿联酋等国家现在拥有专门的人工智能部门。
虽然人工智能的应用无数，但现代行业垂直领域关键依赖于更快、更实惠、更准确的营销模式。通过在数字营销实践中利用AI，企业家可以从目标受众的更高响应价值中受益，并最终实现与其他在线品牌和电子商务网站的竞争优势。
以下是人工智能如何影响一些最常见的在线营销实践，以及企业家必须从中得到利用的原因。
提高内容的相关性和质量
随着最新的人工智能集成，搜索引擎在理解用户查询方面变得和在上传内容时识别发布者的意图一样敏感。
人工智能集成搜索引擎现在在服务于搜索者意图方面做得更好，在显示内容之前，使用深度学习算法对相关性、读者友好性和真实性进行评分。
这意味着出版商将不得不产生更高质量的内容，因为它的排名主要取决于它向目标受众表达其意图的程度。
AI集成的搜索引擎更权威地针对预定义算法响应用户意图信号。同时，搜索引擎的机器学习功能使他们能够收集信息并预测，预测和影响内容营销的趋势。这使内容营销人员能够使用此元素并相应地塑造其内容，以推动预期的结果。
为用户提供个性化体验
通过利用人工智能干预，在线营销人员现在能够提高参与度、延长保留率、个性化用户体验并促进销售。搜索引擎优化 (SEO) 是最成功但被低估的技术之一。
令人惊讶的是，AI集成不会从流量的角度影响SEO，而是通过与品牌互动时个性化他们的体验来帮助增强其在日常在线搜索者中的应用。
搜索引擎优化中的人工智能还通过有效响应品牌的关键绩效指标 (kpi)，同时在市场上建立强大的数字足迹，产生了有趣的工作影响。
在练习搜索引擎优化时，数据是人工智能模型中最重要的组成部分，帮助它利用用户智能的力量，建立基于角色的智能。由于每个客户都需要独特的待遇，人工智能利用这些角色来体现他们的偏好，并为他们设计最合适的解决方案。
更重要的是，SEO实践具有良好的吸引力，对传统的高美元实践产生更持久的影响，成本大大降低。
通过深度学习产生反应
随着谷歌今年的最新更新，付费广告在广告的创建、优化和显示效果方面发生了重大变化。
AdWords广告系列不再需要人性化的优化，并且通过Google自己的机器学习算法进行管理。Google不仅根据地理，人口统计和社会经济成分精确地修改了广告系列的外观，而且还整合了它们已经拥有的数百万个搜索信号。
除了修改广告系列的外观外，人工智能还将通过深度学习促进互动，在改善广告客户关系方面发挥重要作用。它通过捕获基本模式来过滤掉最主要的特征，然后将其用于将用户区分为细分。
例如，当来自特定细分市场的客户通过着陆页进行交互时，聊天机器人将检查数据以根据他或她的偏好精确地生成响应。这不仅加强了广告客户之间的关系，而且还对销售线索的质量进行了评级。
