Flipkart押宝人工智能以改善核心功能

人工智能不仅是科技界的流行语，而且是当今的现实生活。Flipkart的联合创始人Sachin Bansal表示，印度的电子商务独角兽最适合朝这个方向发展。

“使用AI需要解决许多复杂而有趣的问题，这对于Flipkart来说是非常独特的。但话又说回来，电子商务仍不到印度零售的2％。尽管机会巨大，但扩大电子商务市场份额必须解决的问题规模也很大。”班萨尔在Flipkart推出其针对印度的AI计划的一系列问答中说道。

根据Bansal的说法，Flipkart的最大优势在于，“根据过去10年的总体电子商务数据，我们对印度的消费者行为和市场有了深刻的了解”。

有趣的问题，一个相关的问题。实际上，在诸如个人信用等级，地址命名约定之类的领域中，确实缺乏经过整理的数据。#AIForIndia
— Sachin Bansal（@_sachinbansal）2018年4月5日

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但是，我们有大量的客户购物行为。例如一个发达国家的公司要在其平台上拥有1亿客户所需的时间将更长。#AIForIndia
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Flipkart在较早的时候曾表示，该公司现在将专注于人工智能来创造创新产品。领导Flipkart的Billion品牌发布的Bansal现在带头推动公司投资AI相关技术。根据Bansal的说法，Flipkart都准备投入数百万美元开发基于AI的解决方案，以将技术推广到电子商务业务中并增强客户体验。

“公司正在投资于云和技术基础架构，以在电子商务中构建可扩展的计算功能，因此，我们处于很好的位置，可以直接解决问题。最终，我相信数据，人才和基础设施是在AI中取得成功的关键因素-Flipkart拥有这三者的全部，” Bansal说。

它通过图像优化和个性化解决了在移动界面上展示少量产品的挑战。#AIForIndia
— Sachin Bansal（@_sachinbansal）2018年4月5日

Flipkart也对使用基于机器学习的发现和推荐系统感到兴奋，该系统基本上可以充当整个电子购物过程的指南。“例如。如果某人想购买“运动”鞋而只搜索“鞋”，则ML模型应提供他/她可能喜欢的产品。#AIForIndia， Bansal发推文。

还期望使用这种技术有助于降低成本或业务流程和运营的（半）自动化。

尽管已经像其他任何部门一样使用人工智能对电子商务产生了巨大影响，但目前印度零售和电子商务中技术的整体使用率非常低。这种低渗透率为AI和ML等新的颠覆性技术提供了创新和扩展的空间。

但是，根据Bansal的说法，我们需要在本地开发基于AI的解决方案。他说：“庞大的人口，多样化的文化和地域使我们有必要针对几乎每个问题都拥有自己的解决方案。”

“我们相信同样的推理也适用于AI，” Bansal补充说。他指出，Flipkart的多个功能（包括客户支持，仓储，移动应用程序体验，搜索或推荐）将受到AI的影响。“实际上，我相信甚至营销，计划和编目等领域也会受到影响。因此，实际上有两个要点：千篇一律的解决方案在印度将行不通，而AI的最终用途将在印度与其他地方有所不同。” Bansal说。