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亚马逊因拥有在线购物市场而树立了当之无愧的声誉; 但是像沃尔玛这样的竞争者正在寻求获得竞争优势。例如，这家连锁超市在今年早些时候采取行动，提供两天的运输，任何在线订单均不收取额外费用。听起来很熟悉吗？
但是，即使有了这一变化，并且该公司最近对Jet.com，Shoebuy，Bonobos，ModCloth，Adchemy和OneOps等专家的收购，沃尔玛的工作仍然没有完成。
毕竟，像亚马逊这样的超级公司不会偶然出现。随着时间的流逝，亚马逊通过从customerbehavior收集的数据中制定策略来掌握转换的艺术。这使我们回到了沃尔玛: 如果没有更强烈的意识来诊断自己的市场并在网上确定其客户意图，即使是如此强大的公司也没有机会夺取亚马逊的一块地盘。
反过来，所有这些都将我们带到您的公司: 如果像沃尔玛这样的巨头正在苦苦挣扎，规模较小的初创公司可能会认为在电子商务领域取得进展是一项无望的任务。但是初创公司可以采用一些方法来利用数据弥补失地。根据Interana的一项调查，88% 的接受调查的公司报告说，尽管他们了解数据的价值，但大多数公司都承认他们努力实施准确，敏捷的分析解决方案。
缩小消费者数据差距
解决这种断开连接的一种方法是与发布者合作伙伴一起使用第二方数据。OwnerIQ报告说，有96% 的公司将第二方数据纳入其营销策略中，这些数据对其战略成功具有重要意义。当广告系列运行时，你也应该与有效细分受众并进行机上调整的出版商合作，以确保广告系列资金得到有效使用。
初创企业还可以通过LiveRamp等数据在线交换第一方数据，该数据与客户有200直接关系。一旦营销团队开发了第一、第二和第三方数据的整体视图，您就可以将所有这些类型的数据与有助于针对所有营销工作进行目标、个性化和衡量的平台一起使用。
然后，一旦企业家建立了他们最初的数据集，他们将有希望看到充分利用这些数据是多么重要。如果初创企业没有通过分析从中获得洞察力，数据就什么都不是。想知道更多吗？以下是创业公司通过有效利用数据来提升自己电子商务竞争水平的四种方式。
1.使数据集易于管理。
数据分析很耗时，但也不是不可能。实际上，CMO委员会的一项调查发现，接受调查的营销人员中有42% 正在寻求分析更多的关联营销活动。处理数据的专业人员的单独30% 向Square root报告，他们定期与数据源的过载进行交互。
提示: 将您自己的数据源整合到一个可管理的环境中，而不是迫使您的营销团队从一个平台跳到另一个平台。在开始分析过程之前，将所有内部，第二方和第三方数据拉入一个数据仓库。
2.保持以分析目标为中心。
与任何有效的营销策略一样，数据分析策略应与相关的公司目标和产品开发相关。将您的资源集中在对公司目标影响最大的领域收集数据，并相应地分析数据。运行良好且高效的数据程序往往专注于检查客户行为数据，并根据这些数据揭示的内容创建产品迭代。
家庭安全初创公司vivint从其门铃摄像头中获取客户使用数据，以确定其产品在工作日下午被有孩子的家庭使用最多。这种洞察力导致了一种全新产品的开发 -- 一种名为Vivint ping的双向视频聊天产品，允许在职父母与放学回家的孩子保持联系。
3.测量重要的数据。
如果kpi没有衡量对您的公司有用的数据点，则kpi是不好的。确保您的营销团队跟踪的kpi针对公司的总体目标及其产品或服务进行了优化。这些kpi的范围可以从终身价值到保证金损失，但无论它们是什么，它们都应该是公司有用的标记。
对于努力确定哪些kpi与他们的公司最相关的企业家，请考虑一些选择: 客户获取成本 (为获得新客户而进行的营销工作所花费的成本)，终身价值 (客户对公司的整体价值) 和利润率 (超过其生产成本的产品销售收益) 是值得关注的指标。
4.检查全公司的数据。
不要将数据单独放在一个部门中，因为这只会使每个部门不太可能将这些点联系起来。例如，电子商务部门可能很难理解哪个广告系列或平台首先吸引了给定的客户，而市场营销将无法在不知道人们离开转换漏斗的位置的情况下优化广告系列。
跨部门协作还确保可以针对整个漏斗中的特定客户群量身定制优惠。阿伯丁集团发现，协作不仅使decision-making46的速度更快，而且客户的响应时间也42% 更好。
制定成功的数据策略似乎令人望而生畏，尤其是当像沃尔玛这样的大公司都在努力跟上亚马逊的实力时。但是，牢记数据策略的这四个特征可能有助于将您的初创公司推向其行业细分的电子商务包的前列。
