作为小企业主,我们通常会戴上所有的帽子。而且,如果我们已经成长到不同时戴所有帽子的地方,我们至少每月旋转几次。
戴的一顶帽子越来越重要,也越来越可怕,那就是数据科学家的帽子。
尽管数据科学家有多种形式,技能各异,但小型企业数据科学家主要负责解析和分析数据,以提出有关企业的关键发现。我们的目标是利用数据和调查结果来应对挑战,寻找机会,并最终帮助企业节省时间和金钱。
虽然我们大多数人都没有聘请真正的数据科学家来处理这些ps的奢侈,但在经营业务时,您应该了解并考虑一些事情,并希望在业务职能中尽可能提高效率。
以下是一些数据管理挑战和处理每个挑战的技巧。
1.数据策略: 你有吗?
管理数据的总体和驱动结构是一种数据策略。数据策略本质上是一个路线图,用于确定公司将如何收集,处理,管理和存储内容。虽然数据策略的广度和深度可能会有所不同,但解释每个组件的简单策略至关重要。
举个例子,我经营一个小型健身工作室。我们通过第三方网站收集数据,所有收集的数据都存储在他们的平台内。但是,我们可以下载报告并导出内容,例如电子邮件地址和成员列表。但是,我们无法从平台访问inpiduals的财务信息,例如信用卡号,该平台为我们的会员提供了一定程度的安全性,并使我们远离敏感数据。
我们已经实施了准系统数据策略,该策略概述了谁可以访问成员数据,哪些计算机可以用于下载报告以及我们如何使用移动设备访问数据。对于可以从后端登录我们的第三方网站的任何人,我们也有权限限制。
虽然这对于五人操作来说似乎是过度的,但我们希望小心我们的数据,并确切知道谁在与它互动以及如何互动。
2.数据收集: 什么以及如何?
在大多数情况下,有两个直接的问题困扰着数据策略并推动路线图。
你想收集什么数据?你将如何收集这些数据?由于数据收集可以以各种格式进行-打印,数字和面对面-共享和收集数据的方式是一个严重的问题。在处理敏感和个人身份信息时,收集这些信息的渠道应该是安全的。
另一个例子-如今,信用卡信息非常敏感-尤其是在最近发生的数据泄露事件中,这使信用信息和身份处于危险之中。经验法则是,如果您不必触摸此信息,则不要。使用在线门户或可直接在客户面前使用的芯片读取设备。或使用将处理和加密数据的商家服务,以确保这些交易的顶级安全性。
3.数据存储: 哪里?
一旦你有了数据,你就必须存储它。虽然这些天数据存储可能相对便宜,但你不想使用没有银行级加密、声誉不好或根本没有声誉的服务。
数据应该通过一个可信的平台来存储,该平台可以根据贵公司当前和未来的需求进行扩展和扩展。
例如,数据存储空间 (例如Dropbox和Google Drive) 将允许您一定量的可用空间,然后当您达到某个阈值时,它将开始充电。这可能很方便,因为如果没有必要,你可能不想投资大量的存储,但你也不想在成长时完全切换平台。
这里要考虑的关键是安全性。确保无论您在哪里存储数据,无论您在哪里存储数据,它都是安全的。
4.数据共享: 谁?
在解决了数据收集和存储的难题之后,将数据投入工作的关键是数据共享,这也可以称为数据集成。
因为许多最好的数据存储程序都是基于云的-将数据从硬件设备中保留下来,这可能是一件好事-这些系统正变得足够智能,可以相互交谈并促进程序之间的集成。
例如,对于诸如neat之类的用于存储收据和费用数据的程序,过去的挑战在于提取该数据并将其导入另一个平台,例如QuickBooks Online或其他会计平台。
由于技术不断改进,并且这些平台不断变得越来越智能,因此只需单击几下,就可以轻松地将费用报告形式的数据从Neat的高级服务导出到QuickBooks Online。从运营和会计的角度来看,这可能会改变游戏规则,并且绝对可以节省时间,因为它可以创建简化和自动化的工作流程。
另一个例子是联系进口。如果您使用Neator另一个扫描软件来收集联系人信息,则希望能够轻松地将这些联系人导出到CRM或电子邮件服务提供商 (ESp) 中,以管理您的数据库。对于我们的健身工作室,我们使用点击鼠标的过程将我们的选择从第三方网站导入到我们每月邮件的持续联系中。
5.数据使用: 什么时候?
数据策略中的最后一项是了解何时以及如何使用数据。了解使用数据的含义,并确保您拥有该使用的权限。
当他们收到一封他们从未注册的电子邮件或他们不同意的费用时,没有人会特别兴奋。要非常小心你如何使用你收集的数据,不要违反你的任何数据使用政策,这些政策应该公开发布,任何愿意提供数据的人都可以使用。
这里有几个额外的注意事项。
当您深入了解数据策略时,请考虑以下几点:
数据策略发布和实施数据黑客和责任数据保护更聪明、更明智的数据管理可以从房间里的大象成为你能为你的小企业释放的最好的商业推动者之一,只要你做得对。